화곡 셔츠룸 현장에서 놓치기 쉬운 포인트를 기록해봤다

아, 진짜... 2021년 겨울, 서버실 온도가 42도까지 올라갔다. 그 시절 엘든링은 프롬소프트웨어의 오픈월드 게임이었다. 소울류 게임 난이도가 높아서 데이터마이닝에 대한 관심이 컸었고, 스팀 인디게임 추천 리스트에도 자주 이름 올랐다.

### 소제목 1
엘든링 데이터마이닝 초기 실험에서 발견된 미사용 보스의 패턴과 그 이유

#### 주제 포인트:
데이터 마이닝을 통해 엘든링에 미사용되었던 보스들을 발견하게 되었다. 하지만 그 이유는 항상 비 puzzle적인 것들이었고, 이를 확인해보려면 여러 데이터를 조합해야 했다.

#### 관찰 포인트:
- **버전**: 엘든링의 마지막 버전에서 발견되었다.
- **모델**: 미사용 보스 중 하나는 사냥꾼으로 지목되었다.
- **오류 코드**: 0x12345678
- **설명**: 데이터 마이닝 결과 보스가 사용되지 않았던 이유는 보통 스킬셋에 문제가 있다는 것을 알 수 있었다.

### 소제목 2
데이터 분석 실험에서 발견된 미사용 보스의 패턴과 그 이유

#### 주제 포인트:
그런데, 데이터 분석 실험이 진행되면서 엘든링 데이터 마이닝에 미사용되었던 보스들이 여러 가지 이유로 미치지 못했다는 것을 알게 되었다. 이 중 하나는 보스의 스킬셋이 너무 복잡하다는 것이라는 것이었고, 이를 확인하기 위해서는 많은 데이터를 조합해야 했다.

#### 관찰 포인트:
- **버전**: 엘든링 마지막 버전에서 발견되었다.
- **모델**: 미사용 보스 중 하나는 사냥꾼으로 지목되었다.
- **오류 코드**: 0x12345678
- **설명**: 데이터 분석 실험이 진행되면서 보스가 미치지 못했다는 이유는 스킬셋이 복잡했기 때문이라는 것을 알게 되었다.

### 결론:
데이터 마이닝을 통한 엘든링 미사용 보스의 발견은 놀라웠지만, 그 이유는 항상 비 puzzle적인 것들이었고, 이를 확인하기 위해서는 많은 데이터를 조합해야 했다. 그렇다면 다음 단계에서는 무엇을 해야 할지 고민해봐야겠네요.

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